Del dato a la acción
IA, trabajo y género en Argentina

Riesgos, tensiones y oportunidades para una transición productiva justa

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Sobre el informe

Un insumo estratégico para la agenda de género y tecnología

“Del dato a la acción” analiza cómo la inteligencia artificial está reconfigurando el trabajo, la organización productiva y las dinámicas de desigualdad en Argentina y América Latina.

Combina datos nacionales e internacionales, diagnóstico político, debate multisectorial y una agenda de acción con perspectiva de género.

No es un documento de coyuntura. Es una herramienta de incidencia orientada a informar políticas públicas, decisiones empresariales y procesos de transformación tecnológica con enfoque de derechos.

Qué vas a encontrar

01
Diagnóstico estructural

IA, trabajo, plataformas y desigualdades.

02
Resultados WITAR26

Mesa multisectorial + consulta ampliada.

03
Hallazgos clave

Estado, regulación y gobernanza tecnológica.

04
Agenda de acción

Propuestas regulatorias, formativas e institucionales.

Números del proceso

Algunos datos del informe

+180

mujeres participaron del proceso WITAR26

47%

identifica al Estado como actor central

43%

prioriza el derecho a revisión humana

40%

usa IA sin marcos institucionales claros

Metodología

Un proceso en dos tiempos

1

Mesa de Diálogo Policy Impact

35 referentes de organismos internacionales, sector público, empresas, sindicatos, academia y sociedad civil. 10 de abril de 2026.

2

Women in Tech Argentina 2026

Más de 180 mujeres participaron de la validación ampliada del diagnóstico y la identificación de riesgos y propuestas. 15 de abril de 2026.

Tensiones estructurales

Una transición tecnológica justa requiere decisiones políticas

Regulación ↔ Competitividad
Autonomía digital ↔ Desprotección
Velocidad tecnológica ↔ Gobernanza
Innovación ↔ Inclusión
“La tecnología no es neutral. Sin intervención activa, reproduce y amplifica desigualdades.”
Resultados del informe

Los 10 hallazgos clave

1
Las mujeres tienen 1,5 veces más chances de verse desplazadas por la automatización. El 27,6% de los empleos femeninos ya está en riesgo de exposición a IA generativa.
2
El 90% de las empresas tech cree que no tiene brecha salarial. Solo el 18% la mide. Lo que no se mide, no se corrige.
3
El 40% usa IA con cuentas personales sin respaldo. Sumando quienes no saben si hay proceso, el 58% opera fuera de toda gobernanza. Es un dato de riesgo.
4
La barrera para usar IA no es tecnológica: es material. Las mujeres dedican entre 2 y 3 veces más horas al cuidado no remunerado que los varones.
5
Lo más exigido ante decisiones algorítmicas es agencia, no información. El 43% prioriza la revisión humana: quieren poder cambiarlo, no solo entenderlo.
6
Gobernanza y estructura productiva concentran el 81% de las preocupaciones, con solo dos votos de diferencia. El diagnóstico no está fragmentado.
7
En el cierre del WITAR26, “educación” fue 75% más frecuente que “regulación”. Contrasta con la Mesa CAF, donde la regulación era la demanda dominante.
8
La precarización en plataformas digitales emergió como el riesgo número uno para la comunidad tech ampliada, por encima de la automatización sectorial.
9
El 47% identifica al Estado nacional como el actor con mayor capacidad de incidencia. Sin Estado activo, la IA profundiza desigualdades.
10
El 42% votó por mesas de diálogo permanentes multisectoriales. Prácticamente nadie marcó “ninguna”: hay una demanda activa de institucionalidad.
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